Facebook的新AI工具将自动识别您要出售的物品

人工智能 2020-09-15 12:20:37

Facebook正在推出所谓的“通用产品识别模型”,该模型使用人工智能来识别从家具到快时尚再到快车的消费品。

这是迈向未来的第一步,可以识别并潜在地购买其站点上每个图像中的产品。Facebook应用计算机视觉负责人Manohar Paluri表示:“只要有合适的体验,我们就希望使平台上的所有东西都可以购买。”“这是一个宏伟的愿景。”

该公司表示,产品识别是在不久的将来将大量基于AI的更新引入其电子商务平台的第一步。最终,这些技术将结合AI,增强现实技术,甚至是数字助手,以创造所谓的“社会第一”购物体验。此外,它今天还发布了一项名为Shops的功能,该功能使小型企业可以在Facebook和Instagram上设置免费店面。

时尚将是其中的关键部分,该公司建议未来的Facebook“ AI时尚设计师”可以根据用户的衣橱和针对天气和日程安排量身定制的日常服装为用户提供个性化的购物建议。

Facebook研究科学家塔玛拉·伯格(Tamara Berg)说:“自从我看了电影《无聊》以来,我一直想建立这种东西。“他们确实在1995年就想到了一切,但我认为现在终于可以使它变为现实了。”

但是,正如无知参考文献所建议的那样,这些功能并不是完全新的想法。即使在好莱坞以外,它们也已经经过了多年的尝试和测试,通常结果不一。

亚马逊已经通过Echo Look构建了自己的AI驱动的时尚助手,现在鲜为人知。自从至少Amazon Fire Phone以来,使用机器视觉来识别和购买产品就已经成为现实。同时,诸如eBay之类的在线购物平台已经使用AI来加快要出售物品的上市过程,而Amazon是使用机器学习推出自己的“Shazam for clothes”的众多公司之一。

Facebook表示,其工具与众不同的是其范围和准确性。该公司的新产品识别工具GrokNet可以识别图像中成千上万种不同的属性。这些范围从特定的品牌到颜色和尺寸之类的东西。

GrokNet已经部署在Facebook Marketplace上,它可以通过识别其中的内容并生成简短描述,帮助用户快速列出待售商品。例如,您可以上传一张沙发上的照片,Marketplace建议将其列为“黑色皮革组合沙发”。

该公司还正在测试针对企业构建的此工具的版本。当他们将照片上传到包含自己产品的页面时,AI系统可以自动为它们添加标签并链接到购物页面。

在构建这些工具时,Facebook可以通过访问Marketplace上的用户照片来获得帮助。GrokNet在一个庞大的数据库中接受了大约1亿张图像的数量级培训,其中大部分来自市场。Facebook表示,这些数据对于创建机器视觉系统至关重要,该系统可以识别具有挑战性的照明条件下的产品并从狡猾的角度识别产品-这是在线购物体验中不会消失的一部分。

但是,尚不清楚GrokNet到底有多精确。该公司表示,它可以识别“市场”中“家庭和花园”类别中90%的图像,但没有提供其他类型产品类别的类似统计信息。

像使用此类工具一样,广告功能和实际用户体验之间的差异可能非常大,我们必须拭目以待,看看GrokNet从Facebook用户那里得到什么反应。

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