在AI领域亚马逊云计算部门AWS实力颇强

新闻 2020-07-21 08:52:16

在云计算市场,人工智能及其分支机器学习受到高度重视,成为各大科技公司的优先战略方向,包括微软、谷歌、阿里巴巴、华为均投入重资。

在AI领域,亚马逊云计算部门AWS实力颇强,其在AI领域投入巨大,是驱动其业务的核心之一。其AI技术广泛应用于自家电商网站推荐、线下零售部门。

市场研究机构Gartner称,AWS身为最早问世的云平台提供商,市占率领先同业,并以Alexa AI产品而广为一般消费者所知,有着“老字号”的优势。AWS为开发人员提供培训课程来熟悉其所提供的AI服务,包含视觉、语音、自然语言和文本处理能力,还提供了大量数据和计算基础架构选项。

作为人工智能技术应用的巨头,亚马逊乐于向外界展示其机器学习技术领先性并向外输出,认为技术最终应落地解决实际问题,其中Amazon SageMaker作为AWS机器学习服务的明星产品,可加速用户对机器学习的学习、建模、发展、实验整个过程。

在行业应用端,机器学习模型的开发普遍被认为是一件非常繁琐、冗长的过程。首先要去开发机器学习的模型,然后再进行培训、调优、部署,整个流程会长达好几个月。

据AWS副总裁Swami Sivasubramanian向界面新闻透露,SageMaker一方面可以提升提升开发人员的生产力,另一方面则是降低了建构机器学习系统总拥有成本(TCO)。“采用SageMaker的总拥有成本可以降低54%,事实上SageMaker的平台能够更好的让人们聚焦于业务问题。”

Swami是AWS内推动机器学习的关键人物,他在AWS将人工智能和机器学习构建为云服务产品,打造出机器学习服务的基础架构。"我们当时意识到,即使有了云,这些机器学习的算法仍然是只出现在那些比较高端的研究实验室里,因为它还是需要至少比如拥有研究生学位,甚至是博士学位的机器学习方面专属的人,才能够用机器学习的算法。"他回忆,随后意识到简化人工智能门槛刻不容缓。

在中国,SageMaker的案例也颇为广泛,无人驾驶初创公司图森未来利用SageMaker,部署了超过100多个人工智能模型,解决无人驾驶地安全问题。

“我们给那些想用机器学习的人去提供的这种资源是最底层的。第二层就是如果这些开发员想开发自己的人工智能机器学习模型,那么我们有Amazon SageMaker来帮助他们。然后是最顶层,第三层,我们提供了各种各样人工智能服务,比如说像语音识别、文字翻译等等。”Swami介绍AWS机器学习能力称。

Swami认为,对于初创公司而言,AI可以帮助其深入到行业应用解决方案中,帮助实现创新自动化。”比如在保险行业的理赔,这些初创公司就可以从数据的角度出发,让SageMaker这样的平台来帮他们完成建模、部署等一些苦活累活,而他们聚焦于行业化的一些具体的应用的开发和部署。”

他强调,企业不应该把研发花在大量无意义的工作上,应该借助机器学习的工具,提升自己的创新能力。

宏观来看,受新冠疫情影响,围绕科技行业支出情况的预期正在下调,但行业专家认为,人工智能(AI)工具的需求可能会保持坚挺。IDC全球AI研究主管Ritu Jyoti表示:“部分领域AI软件的支出势头实际上会增强。”她说,这些领域包括客服代理、数字助理、自适应学习软件、诊断治疗系统和药品研发工具。在新冠疫情爆发前,IDC预计今年全球AI支出会达到500亿美元,较去年增长30%。

Swami对人工智能领域的未来保持乐观,称整个世界正处于机器学习的黄金时代。“当我们谈到人工智能和机器学习的时候,不光只是从研究、研发的角度去看待,我们认为其实更重要的,是能够让开发人员和数据科学家在日常的工作中,也能够用到人工智能和机器学习,就是能够把机器学习的能力更多的教给人们。”

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