如何通过利用 AI 进行内容创建来加速您的营销计划

科技 2021-11-25 14:21:11
导读 长期以来,电子商务一直受到私人消费者和企业的欢迎,但这场大流行甚至从以前不接受在线购物的细分市场推动了前所未有的活动。随着这种快速

长期以来,电子商务一直受到私人消费者和企业的欢迎,但这场大流行甚至从以前不接受在线购物的细分市场推动了前所未有的活动。随着这种快速增长,以及客户对时间和交付的期望不断提高,直接面向消费者的品牌越来越需要加快其营销能力。这一趋势的核心是对内容的需求,现在必须快速、智能地跨不同平台和细分市场进行扩展。然而,这个过程要求很高,如果没有适当的方法,几乎​​不可能为多个平台(包括电子商务)创建有效的内容人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 基础设施。

为了影响人们,公司需要说一些与客户相关的聪明的话。伟大的内容会引起共鸣、创造相关性并影响行为。创建此类内容需要跨多个平台分析数据,评估对不同材料的响应率,并深入了解客户情绪和参与度。不幸的是,所有这些都需要时间,很多时间。

人工智能和机器学习有可能加快这一过程。AI 能够分析大量数据,并对最有可能引起预期响应的内容提出建议。这种自动化分析有助于公司生成有意义的内容并扩大内容开发,使其非常适合不同的平台和细分市场。

从历史上看,直接面向消费者的品牌主要依靠人工智能和机器学习来进行社交聆听和洞察。虽然一些社交平台引入了应用内购物,但大多数消费者仍然通过传统渠道进行购买,他们使用社交媒体的重点是产品研究。这使得社交媒体成为影响消费者行为和获取数据的好地方。AI 和 ML 整合来自这些平台的数据——分析上下文、相关性、情绪和反馈,以确定激励消费者的因素并预测每个场景的最佳表现内容。

使用 AI/ML 扩展电子商务

人工智能和机器学习也可以在电子商务内容的开发中发挥关键作用。随着越来越多的网上购物,出现了满足需求的新方法。这给内容营销人员带来了新的复杂性,因为直接面向消费者的公司希望将其业务扩展到其他平台和商业渠道。通过利用人工智能和机器学习,公司可以克服这些复杂性,同时提高跨平台的可见性并获得最终推动增长的洞察力。

考虑一个国际巧克力品牌的案例。2019 年初,该公司在自己的网站和著名的电子商务零售网站上都有销售业务,在该网站上托管了许多产品页面,以解决各个细分市场并测试不同的关键字和图像。营销团队使用该平台来分析最成功的页面,并确定消费者认为最相关的元素。此外,该团队还必须确定哪些搜索数据也是最相关的。

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