在基准数据库中发现近8000个CUDA核心的Nvidia gpu

互联网 2020-03-31 14:23:02

更新:2月29日发表的这篇文章的早期版本只详细介绍了三个GPU中的两个。 最大的岩心有7,936个,最近才发现。

当从Pascal过渡到图灵时,Nvidia将每个流多处理器的CUDA核心数量从128个减半到64个(俗称计算单元)。 然而,虽然Pascal使用FP32ALU作为CUDA核心的骨干,但图灵对FP32ALU在每个CUDA核心中都有INT32ALU,使每个核心的性能提高了大约三分之一。

您可以在我们的Navi与图灵体系结构比较中阅读更多关于这一点的信息。

nvidia可以在下一代再次提高每核性能,或者,正如谣言所暗示的那样,采取另一种方式,增加FP32ALU与INT32ALU的比率,以提高效率。 底线是,直到Nvidia告诉我们他们如何配置他们的下一代体系结构,没有什么是保证的。 作为计算单元的Geekbench注册可能是一个我们不熟悉的设备,并且包含比我们以前表现得更好或更差的CUDA核心。

但我们不要破坏所有的乐趣。 毫无疑问,这些GPU是提供前所未有性能水平的下一代硬件。

包含在Geekbench条目中的是GPU的OpenCL基准分数。 最大卡达到222,377分.. 中间卡有两个条目,分数分别为184,096和169,368,而小的一个(不是矛盾的)得到141,654。 作为比较,RTX2080Ti获得约13万。

这也是一个相当安全的赌注,这套是表现不佳的成员,他们的物种。 最大的一对最大时钟为1.1GHz,由Geekbench记录。 小的以1.01G Hz的速度运行。 当硅毕业生从工程样本状态,他们可能会达到远超过1.5GHz的全血时钟,他们的性能将相应改善。

我猜,这三个人是下一代四方船的原型。 它们各自的内存容量分别为48GB、32GB和24GB,不能作为游戏卡。 但是Nvidia在旗舰Quadro和Ge Force卡上使用了几乎相同的硅,所以你可以估计RTX2080Ti的续集有大约7000个核心-不管这些核心是由什么制成的。

郑重声明:本文版权归原作者所有,转载文章仅为传播更多信息之目的,如作者信息标记有误,请第一时候联系我们修改或删除,多谢

最新文章