研究人员表示任何人都可以侵入特斯拉的自动驾驶软件并造

汽车 2020-04-26 09:39:28

围绕自动驾驶的争论目前集中在何时该技术将变得足够先进,以便它能够真正迎来一个时代,汽车有效地驾驶自己从A点到B点,很少到没有人类互动。

然而,有趣的是,自主驾驶的一个方面几乎没有提到,集中在与黑客成功操纵自动驾驶汽车的底层软件相关的潜在危险上。

虽然这种类型的黑客乍一看听起来有点牵强,但今年在拉斯维加斯举行的“防御工事黑客会议”(DefCon Hacking Conference)的研究人员计划展示他们如何能够配置一系列传感器、灯光和收音机,以欺骗特斯拉S型汽车自动驾驶软件(Tesla Model S‘Autopilot)看到那些根本不存在甚至完全无视障碍的物体。 不用说,这类黑客的影响是极其严重的。

《连线》杂志的一份引人入胜的报告阐述了南卡罗来纳大学和泽江大学的研究人员如何有效地实施了一个极其危险的特斯拉黑客行为。

特斯拉的自动驾驶仪检测汽车周围的三种不同的方式:雷达、超声波传感器和照相机。 研究人员攻击了他们所有人,发现只有他们的雷达攻击才有可能导致高速碰撞。 他们使用了两台无线电设备-一台来自KeysightTechnologies的9万$信号发生器和一台价值数百美元的VD I频率乘数-精确地干扰了特斯拉雷达传感器位于其前烤架下的无线电信号,它从物体上反弹以确定它们的位置。 研究人员把设备放在特斯拉前面的一辆手推车上,以模拟另一辆车。 “当有干扰时,‘汽车’消失了,没有警告,”徐说。

更重要的是,研究人员能够使用一种更便宜的方法来修补模型S的超声波传感器,当特斯拉处于召唤模式或自行停车时,这些传感器就会发挥作用。 研究人员利用一台微型计算机和估计价值40$设备,计划展示他们如何能欺骗一个自命不凡的特斯拉在其道路上完全失去一个障碍。

现在这项研究引起了人们的关注吗? 不完全是。 毕竟,概念a的证明涉及到非常昂贵的设备,b)是在非移动汽车上进行的。 然而,值得注意的是,虽然没有迹象表明上述黑客实际上可以在特斯拉高速移动时工作,但研究人员认为这是可能的。

不管怎么说,这里更广泛的影响是非常严重的,特别是当汽车制造商正以惊人的速度迈向自动驾驶汽车变得司空见惯的未来时。 尽管如此,值得注意的是,研究人员尝试的许多攻击向量都产生了死胡同,但他们的研究提出的讨论仍然是非常重要的。

特斯拉对这项新研究发表了一份评论:“我们赞赏文元和团队在研究自动驾驶系统中使用的传感器的潜在攻击方面所做的工作。 我们已经与文源的团队一起回顾了这些结果,到目前为止还没有能够复制任何对特斯拉司机构成风险的真实案例。

虽然我们已经习惯并可以与从事猫和老鼠游戏的软件公司与黑客打交道,但当涉及到数千磅重和高速行驶的汽车时,风险显然要高得多。

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