这就是人工智能如何反击的方式

人工智能 2020-02-02 14:02:10

蚊子不仅仅是一个讨厌的东西。除了它们的痒咬,它们还传播严重的疾病,如疟疾、登革热或齐卡,正如微软联合创始人比尔·盖茨所指出的那样,每天杀死的人比鲨鱼在整整一个世纪里所做的更多。

耶鲁大学去年发表的一份报告也表明,气候变化将使问题更加严重。因此,拥有及时部署预防控制的早期检测系统对于保护人民至关重要。

西班牙加泰隆尼亚的农业食品研究与技术研究所(IRTA)已经开始使用人工智能(AI)、传感器和卫星通信来自动化捕捉蚊子的过程,并根据蚊子的种类、性别、年龄以及造成感染的可能性对它们进行分类。

请参阅:如何实现AI和机器学习(ZDNet特别报告)|下载报告作为PDF(Tech Republic)

陷阱不是一种新的控制技术。在许多国家,由训练有素的研究人员或技术人员进行人工野外陷阱检查。

然而,动物健康研究中心IRTA-CreSA的研究人员桑德拉·塔拉韦拉博士告诉ZDNet,这些检查耗时、耗资巨大,用眼睛准确地对蚊子进行分类需要大量经验。

这也是由加泰罗尼亚政府拥有的IRTA决定采用由欧盟地平线2020计划资助的Vectrack系统的原因之一。

第一个带有陷阱的试验阶段是由巴塞罗那公共卫生署(ASPB)进行的,该机构负责监测和控制地中海城市环境中的蚊子。

Vectrack是由总部设在西班牙的西班牙-德国公司Irideon开发的,该公司为各个部门销售基于传感器的产品。该系统使研究人员能够将传统的采样过程与遥感和建模技术结合起来,开发风险地图。

这些陷阱与那些已经在使用的类似,但它们增加了光电传感器,使远程和自动计数和分类的目标蚊子“根据飞行的频率和他们的身体形状”,塔拉维拉说。

研究员卡尔斯·阿兰达博士解释说,蚊子被陷阱吸引是因为这些装置“作为主菜排放二氧化碳,然后把标本吸进里面,这样它们就不会逃逸”。

传感器还收集与陷阱GPS位置有关的温度和湿度数据。他们把蚊子的形态、生理和飞行动力学变成昆虫的数字指纹。

Iridon首席商务官Joao Encarnacao解释说,使用传感器比使用陷阱中的照片或视频,然后分析信息更有效。

使用照片或视频所涉及的数据传输和功耗的高成本将使该技术过于昂贵,无法在现场监视中实施。

此外,Vectrack传感器的另一个优点是,它们几乎可以安装在世界任何地方,因为它们兼容一系列通信协议,包括2G、3G、4G、Wi-Fi、LPWAN技术、NB-IoT和Lora以及卫星物联网。

获取的信息发送到云端,通过算法进行分析,然后在地理信息系统中进行处理,由比利时Avia-GIS Software公司提供..然后将这些数据与欧洲航天局(欧空局)的卫星信息结合起来。

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这一过程允许研究人员为区域、国家和国际公共卫生机构(如欧洲疾病控制中心)制定实时风险地图。这些地图有可能帮助当局预防疾病和更快地遏制流行病。

在先前的一项实验中,光电传感器已经能够区分蚊子的种类、性别和年龄,效率从61%到99%不等。因此,对新制度寄予厚望。

这也是个好消息,因为自2014年《蚊子传播疾病监测和控制议定书》出台以来,加泰罗尼亚共发现了507例登革热病例,其中两例为自体登革热病例——即不是从海外引进的病例——西班牙总共有7例自体登革热病例。

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