IBM推出沃森农业工具

科技 2019-12-30 17:22:57

IBM希望沃森能改善未来的粮食和作物年,因为它推出了全球版本的农业认知工具。

在企业中管理AI和ML

人工智能和ML部署正在进行中,但对于CXOS来说,最大的问题将是管理这些举措,并确定数据科学团队的定位以及购买与构建的算法。

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沃森农业决策平台旨在结合预测分析、人工智能、天气数据和物联网传感器,让农民了解耕作、种植、喷洒和收获。

此外,沃森农业套房将包括玉米、小麦、大豆、大麦和马铃薯等作物的模型。模型也将为地理量身定做。

BigBlue估计,平均每个农场每天产生50万个数据点。IBM的赌注是,聚合领域、机器学习和环境数据可以为农民提供关于作物的见解和最佳做法。“沃森农业决策平台”利用IBM双地球镜,使用来自卫星、无人机、飞行、天气模型和物联网传感器的地理空间数据集。

另外,IBM还推出了“天气信号”(We a ther Signals),这是一款人工智能工具,旨在预测消费者对天气的实时反应。企业可以使用天气信号来更好地规划生产、物流、库存和供应链。

天气信号将与Tableau等数据分析工具集成,它建立在历史区域销售数据与天气公司历史数据相结合的基础上。IBM认为,天气分析适用于多个行业。

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